Yhdistämällä perimästä saatavaa tietoa eli genomitietoa kansallisissa terveydenhuollon rekistereissä olevaan dataan, voidaan kehittää tekoälymalli, jolle voidaan esittää kysymyksiä mahdollisista tulevaisuuden sairaalahoidoista. Tällaiset tilastolliset ja koneoppimisen mallit kykenevät ennustamaan sairauksien esiintymistä. Apulaisprofessori Andrea Ganna Helsingin yliopiston Suomen molekyylilääketieteen instituutista (FIMM) on kiinnostunut geneettisen ja tilastollisen datan yhdistämisestä. ”Terveydenhuollossa voidaan hyödyntää koneoppimista, koska se oppii koko ajan … Jatka artikkelin Terveysdataa ymmärtävä tekoälymalli varoittaa tulevista sairauksista lukemista