17.6.2026Sienten virukset ja 100 miljoonan palan palapeli
20.5.2026Solututkijan uudet työkalut
10.4.2026Aivojen kehityksen arvoitus
27.2.2026Mallinnus apuna tunnistamassa SynGAP1‑proteiinin vaihtomutaatioiden aiheuttamaa harvinaista lasten hermostosairautta
23.6.2025Liian puhdas on epäterveellistä
8.5.2025Puiden kuorista eristetyt alkaloidit tuhoavat syöpäsoluja
27.3.2025Vinka-alkaloidit: Madagaskarin lahja syövän torjuntaan
6.2.2025Geneettinen testaus parantaa lääkehoitoja
26.12.2024ComPatAI-konsortio hyödyntää suuria datamääriä oppivan tekoälymallin luomiseksi patologiaan
14.11.2024Mikrobisto vaikuttaa immuunijärjestelmään
21.10.2024Ihon monipuolinen mikrobisto auttaa immuunipuolustusta
30.9.2024RNA:ta sitovista proteiineista uusia lääkekohteita
31.8.2024Uusi koneoppimisen menetelmä nopeuttaa lääkeaineiden seulontaa satakertaisesti
22.7.2024Kahvin perimän selvittäminen parantaa taudinkestävyyttä
25.6.2024Miksi jotkut sairastuvat vaikeaan koronavirustautiin?
30.5.2024Terveysdataa ymmärtävä tekoälymalli varoittaa tulevista sairauksista
29.4.2024Genomidatalle infrastruktuuri
1.4.2024Euroopan tutkimusyhteisö valmistautuu seuraavaan pandemiaan
8.3.2024Virusten ja muiden mikrobien evolutiikka vaikuttaa ihmisen terveyteen
2.3.2024Euroopan miljoona genomia
20.2.2024Biologisen kuvadatan siirtäminen ja analysoiminen tehokkaasti web-käyttöliittymien avulla
23.1.2024Rintasyövän hoitoennuste paranee nestebiopsian avulla
15.12.2023Euroopan terveysdata-avaruus: terveysdata liikkuu tutkimuskäyttöä varten yli rajojen
16.11.2023Suolistomikrobien toimintaa mitataan uudella menetelmällä
31.10.2023Kasvien mikrobikumppanit kaivosjätteiden puhdistajana
29.9.2023Tekoäly etsii sopivan lääkeaineen geenidatasta ja syöpäsolunäytteistä
1.9.2023Dataa eri lähteistä yhdistämällä saadaan yksilöllisiä hoitoja
15.8.2023Leukemiaan parempia hoitoja
10.6.2023Mikro-RNA:t voivat paljastaa nuoruusiän diabeteksen
16.5.2023Yksittäisen solun sekvensointitekniikka mahdollistaa sairauksien yksilöllisen hoidon
12.4.2023Kudosnäytteet, jotka on analysoitu sensitiivisen datan (SD) palveluilla, antavat uutta tietoa keliakiasta ja muista autoimmuunisairauksista
20.3.2023Itämeren sedimenteistä eristetyt DNA:t auttavat tutkimaan ilmastonmuutosta ja biodiversiteettiä
27.2.2023Kantasoluista kasvatetut organoidit tehostavat syöpätutkimusta
19.12.2022Sensitiivisen datan palvelut tutkimukselle: muutamalla klikkauksella tutkija voi käynnistää turvallisen ja henkilökohtaisen laskentaympäristön
30.11.2022Ikiroudan alta paljastui mikrobiyhteisöjä, joilla on merkittävä rooli ilmastonmuutoksessa
20.10.2022Uudelleenkäytettävää, oikein kuvattua ja laadukasta dataa – tutkijayhteisön luomia työkaluja ketterään datanhallintaan
29.9.2022Valtamerien mikrobiyhteisöjen rakennetta ja toimintaa selvitetään geenisekvensoinnin avulla
1.9.2022Antibiooteille vastustuskykyiset bakteerit ovat maailmanlaajuinen ongelma
23.8.2022Yksilöity lääketiede syövän ja virusten torjunnassa
30.6.2022Ihmisen mikrobiomin tutkiminen on avain terveyden kokonaisvaltaiselle ymmärtämiselle
23.5.2022FINRISKI: yksi maailman pisimmistä väestötutkimuksen aikasarjoista
8.4.2022Biopankkien ja terveysrekisterien tiedon yhdistäminen mahdollistaa personoidun hoidon kehittämisen
3.3.2022Suomessa sekvensoidaan tuhansien diabetes-potilaiden koko perimä ja etsitään geneettisiä riskitekijöitä
10.2.2022BIGPICTURE mahdollistaa patologian muuttumisen digitaaliseksi
30.12.2021Sensitiivisen datan infrastruktuuri
23.11.2021Tulevaisuudessa algoritmi voi tunnistaa glaukooman silmänpohjakuvista
26.10.2021Potilasdatan ansiosta saadaan entistä parempia tekoälymalleja
16.9.2021Algoritmi opetetaan tunnistamaan syöpä sekvenssidatasta
3.12.2020Tehokas datan prosessointi ja jakaminen parantaa sairauksien tunnistamista ja hoitoa
10.11.2020Bioinformatiikka mullistaa terveydenhuollon: Datan tehokas käsittely nopeuttaa diagnooseja ja mahdollistaa yksilölliset lääkehoidot
27.8.2020Kudosnäytteet digitaalisiksi kuviksi ja tekoäly tulkitsemaan
9.6.2020Digitaalinen patologia nopeuttaa diagnosointia
18.5.2020Koneoppimisella etsitään merkkejä rintasyövästä
8.4.2020Metabolomiikka mittaa ja analysoi sairauden, ruokavalion tai lääkityksen aiheuttamia muutoksia aineenvaihdunnassa
1.3.2020Syväoppimisalgoritmit auttavat rintasyövän seulonnassa
13.2.2020Rintasyövän kaikkia riskitekijöitä arvioidaan tekoälyn avulla
6.2.2020Koira haistaa sairauksia
2.12.2019ELIXIR Compute Platform -laskentaympäristö bio- ja terveystieteille
18.11.2019Bioinformatiikan uudet menetelmät ja tekniikat edellyttävät jatkuvasti päivittyvää kurssitarjontaa ja analyysiohjelmistoja
30.10.2019Käyntiä tiskillä ei tarvita: SisuID tehostaa sähköistä tunnistamista
30.9.2019Sydän- ja verisuonitautien riskiarviointi kaikille kansalaisille
4.9.2019Verisuonten mallintamisella täsmähoitoa laskimosairauksiin
20.8.2019Federoitu käyttäjähallinta: yhdellä tunnistautumisella lukuisiin bioinformatiikan palveluihin
4.7.2019Harvinainen geeniperimä auttaa löytämään yleisiä tauteja ohjaavia mekanismeja
3.6.2019VEIL.AI: potilastietoja hunnutettuina
20.5.2019Biocenter Oulu: teknologiapalveluja biolääketieteelliseen tutkimukseen
23.4.2019Hiirimalleista apua ihmisten tautien syntymekanismien selvittämiseen
4.3.2019Euro-BioImaging: kuvantamisen infrastruktuuri
26.2.2019Kuvantaminen auttaa havainnoimaan datan merkitystä
14.1.2019Datan harmoniaa ja standardeja: aineistot pitää käsitellä, kuvailla ja tallentaa samalla tavoin
10.12.2018Sadat geenit voivat olla yksittäisen taudin taustalla
5.11.2018Suomalaisen väestön perimästä apua sydän- ja verisuonisairauksien hoitoon
8.10.2018Sairauksien ennustemallit tarkentuvat laskennallisten menetelmien ansiosta
11.9.2018Geenidata haltuun ja haluttuun muotoon
23.8.2018Massiivinen datanhallintaprojekti: suomalaisten perimä kerätään talteen
14.6.2018Puolet lääkeaineista vaikuttaa vain kolmeen proteiiniperheeseen
12.6.2018Hyvää lääkeainemolekyyliä etsimässä
29.5.2018Potilasnäytteistä nopea DNA-analyysi tekoälyn avulla
7.5.2018Suoliston salaisuudet
4.4.2018Algoritmi määrittää sopivan lääkkeen
19.3.2018Miljoonan potilasnäytteen pankki
20.2.2018Kaikkien eliöiden perimän selvittäminen mahdollistaa uusia rokotteita ja lääkkeitä
7.2.2018Tilattu ja lukkojen takana
2.11.2017Tavoitteena kansallinen palvelu perimästä saadun datan hyödyntämiseen terveydenhuollossa
11.8.2017Parempaa satoa luvassa? Myös data kerätään jatkossa talteen
19.6.2017Mikrobit ja ilmastonmuutos
21.5.2017Suomalaisten koko perimä talteen? Datasta hyötyä tautien tutkimiseen
6.4.2017”Älyhenkivakuutuksia” tarjolla: ihmisen biologinen data hyödyttää vain oikein tulkittuna
15.1.2016Proteiinien rakenteen selvittämisen avulla uusia lääkemolekyylejä
26.10.2015BBMRI.fi: yhteinen biopankkien IT-infrastruktuuri
24.9.2015Syöpää vastaan matematiikalla
10.8.2015Saimaannorppa apuna populaatioiden perimän tutkimisessa
1.8.2015Web-mikroskooppi tallentaa kudosnäytteet pilveen
15.7.2015Mustit ja Murret ihmissairauksien geenilöytöjen takana: koirageenitutkimus hyötyy ELIXIRin tietokannoista
5.6.2015Biotiedettä eurooppalaisessa pilvessä

Juurikääpä aiheuttaa metsäteollisuudelle kymmenien miljoonien eurojen tappiot vuosittain.
Luonnonvarakeskuksen tutkimusprofessori Eeva Vainio etsii lahottajasienten viruksia ja tutkii niiden ominaisuuksia. Tavoitteena on tautien käyttö lahottajien torjunnassa ja kymmenien miljoonien säästöt metsäteollisuudelle.
Jos näet tutkimusprofessori Eeva Vainion sienestämässä, ei ehkä kannata vakoilla hänen parhaita sienestyspaikkojaan. Sillä Vainiota eivät Espoon metsissä kiinnosta herkkutatit tai kanttarellit. Luonnonvarakeskuksen tutkijaa kiinnostavat juurikäävät, mesisienet ja muut puiden lahottajasienet. Ja eivät ne mitättömiä sieniä olekaan. Esimerkiksi kuusenjuurikääpä aiheuttaa maannousematautia, jossa puun tyvi ja juuristo voivat lahota jopa useiden metrien korkeuteen.
Lahottajasienet eivät yleensä ole toivotuimpien sienilöytöjen listalla. Paitsi että niitä ei useimmiten voi syödä, ne aiheuttavat Suomen metsätaloudelle kymmenien miljoonien tappiot vuosittain. Yhden ainoan juurikäävän tiedetään tartuttaneen yli 50 puuta. Mesisieni puolestaan tekee maahan pitkiä rihmastoja, joilla se kurottaa puusta toiseen.
”Tutkijan näkökulmasta lahottajasienet ovat silti paljon kiinnostavampia kuin syötävät sienet”, Vainio vakuuttaa.
Mutta oikeastaan sienet, vaikka kiehtovia ovatkin, eivät ole Vainion varsinainen kiinnostuksen kohde. Tutkimusprofessorin erityinen mielenkiinnon aihe löytyy sienten sisältä. Luonnonvaraisissa sienissä elää runsaasti niihin erikoistuneita viruksia. Näiden taudinaiheuttajien avulla Vainio toivoo vielä jonakin päivänä torjuvansa lahottajasienten tuhoja.
Sienten viruksista ei tiedetä vielä läheskään kaikkea. Yksi asia on kuitenkin varma: niitä on paljon. Kun tekniikat virusten löytämiseksi sienistä ovat kehittyneet, viruksia löytyy koko ajan lisää. Vainion mukaan melkein jokaisessa tutkitussa sienessä elää viruksia.
”Tai ihan kaikissa sieniyksilöissä ei ole, mutta lähes kaikilla tutkimillamme lajeilla on”, Vainio kertoo.
”Ja tiedon lisääntyessä voi käydä niinkin, että jos aiemmin viruksettomiksi todettuja sieniä analysoitaisiin uudelleen ja tutkittaisiin uusimman tiedon valossa, tunnistettaisiin niistäkin viruksia.”
Toisin kuin eläinten virukset, sienten virukset aiheuttavat harvoin ärhäköitä, koko sieniyksilölle kohtalokkaita tauteja. Sienten virukset eivät leviä kovinkaan tehokkaasti: viruksen leviäminen sienestä toiseen vaatii tyypillisesti kontaktin tai jonkinlaisen ulkopuolisen kuljettajan, kuten infektoituneesta solusta viruksen saaneen ja sen eteenpäin toiseen yksilöön siirtäneen hyönteisen. Niinpä isäntänsä nopeasti tappavan viruksen omatkaan tulevaisuudennäkymät eivät ole kummoisia.
Edes samassa yksilössä virus ei aina leviä kovinkaan tehokkaasti. Esimerkiksi juurikäävässä, joka voi kasvaa hehtaarin laajuiseksi, saattaa olla samaan aikaan osia, joita infektio estää kasvamasta, ja toisaalla täysin terveitä osia.
”Voi esimerkiksi olla yksilö, josta puolet on infektoitunut ja puolet ei. Ja silti se elää sellaisena kymmeniä tai satoja vuosia.”
Silti Vainio kertoo joskus ihmettelevänsä virusten määrää.
”Luulisi, että se haittaisi solun toimintaa.”

Virusten löytäminen sienistä ei ole ihan helppoa, koska tartuntaa ei läheskään aina näe ulospäin. Virukset ovat myös liian pieniä tavallisilla mikroskoopeilla havaittaviksi.
Niinpä viruksen löytääkseen täytyy katsoa solun sisään. Tehokkain tapa tähän on tutkia sienisolun sisältämää RNA:ta. Kaikkien elollisten olentojen soluissa olevan RNA:n voi ajatella eräänlaisena käyttökopiona solun perimän sisältävästä DNA:sta.
Toisin kuin koko perimän sisältävä DNA, kattaa yksi RNA-pätkä vain yhden geenin. Sen se välittää DNA:lta eteenpäin ohjeeksi, jonka mukaan solu tuottaa proteiineja.
Kaikki RNA ei kuitenkaan ole aina peräisin solun omasta DNA:sta. Jos solussa on virus, tuottaa se RNA:ta, jolla se pyrkii alistamaan solun tuottamaan itsestään kopioita. Jos solusta löydetään virusperäistä RNA:ta, voidaan sen pohjalta tunnistaa myös soluun päässyt virus.
Tämä tarkoittaa kuitenkin melkoisen palapelin kasaamista. RNA-analyysi tehdään hajottamalla solu ja keräämällä talteen kaikki sen sisältämät RNA-molekyylit.
Valitettavasti tekniikka tuottaa solun sisältämästä RNA:sta noin 100 emäsparin mittaista silppua. Tästä massasta tunnistetaan ja siivotaan pois RNA:n rakenteesta vastaava ribosomaalinen RNA. Tämän jälkeen jäljelle jää noin 100 miljoonaa noin sadan emäsparin pätkää. Näistä pyritään sitten laskennallisesti rakentamaan uudelleen ehyitä, muutaman tuhannen emäksen mittaisia pätkiä.
Tällaisen palapelin kokoaminen ei onnistu ilman supertietokoneita.
Yhden sienisolun RNA-massan kasaaminen alkuperäiseen muotoonsa vie biljoonia laskutoimituksia. Supertietokoneelta se vie muutamia tunteja.
Supertietokoneiden käyttö sienivirusten tutkimuksessa on melko uutta. Viranomaisena Luonnonvarakeskus sai kohtuuhintaisen käyttöoikeuden koneelle vasta vuonna 2020. Se on kuitenkin mullistanut virusten etsimisen: niitä löytyy jatkuvasti uusia.
”Biologille on aina jännittävää, kun koko ajan löytää jotain uutta ja tieteelle tuntematonta”, Vainio kuvaa.
”Tässä voi vähän kuin tehdä tutkimusmatkoja menemättä Amazonille.”
Hänen tutkimusryhmänsä on löytänyt kymmeniä uusia, ennen tuntemattomia viruksia.
Virusten tutkiminen ei kuitenkaan jää pelkkään löytämiseen. Sen jälkeen Vainio kollegoineen yrittää selvittää, miten virukset leviävät ja miten ne vaikuttavat sienen toimintaan.
Yksi keskeinen kysymys on esimerkiksi se, leviääkö virus sienen itiöissä ja kuinka hyvin se tarttuu kasvullisesti toisiin sieniyksilöihin.
Analyyseissa Vainio ryhmineen on käyttänyt myös CSC:n kehittämää Chipster-ohjelmistoa. Sillä esimerkiksi verrata viruksellisen ja viruksettoman saman sieniyksilön geenien ilmentymisen eroavaisuuksia.
CSC:n palveluista Vainiolla on hyvä käsitys.
”Esimerkiksi Chipster-koulutus, jossa kävin jo vuosia sitten, oli erinomainen.”
Sienivirusten etsiminen ei kuitenkaan ole pelkkää perustutkimusta. Tutkimushankkeiden ajatuksena on löytää viruksia, joilla voitaisiin torjua suuria tuhoja aiheuttavia juurilahosieniä.
Onko ideana siis tappaa lahottajasienet pandemialla?
”Sanoisin, että tarkoitus on estää juurikäävän ja muiden sienten puille aiheuttamien tautien leviäminen nykyisessä mittakaavassa”, Vainio vastaa.
Sienten virukset leviävät yleensä sen verran heikosti, että pandemiasta puhuminen on liioittelua. Kovin tappavia ne eivät näytä myöskään olevan.
”Mutta esimerkiksi virus, joka estäisi jo olemassa olevaa tautipesäkettä leviämästä tai laittamasta itiöitä liikkeelle, olisi hyvä, luonnollinen torjuntamenetelmä. Sen avulla voisi rajoittaa taudin tarttumista uuteen puusukupolveen.”

Luonnonvaraisten sienten torjuminen viruksilla voi kuulostaa järeältä keinolta puuttua luonnon kiertokulkuun. Tosiasiassa juurikäävän nykyinen levinneisyys on kuitenkin sekin paljolti ihmistoiminnan seurausta.
Kesällä tehty avohakkuu, jonka alueelle jää maanpäällisiä kantoja, on lahottajasienelle erinomainen paikka levitä. Kannossa kasvava sieni voi levittää itseään niin itiöiden kuin rihmastonkin kautta läheisiin taimiin, jotka ovat talousmetsässä usein samaa lajia.
”Monimuotoisissa luonnonmetsissä juurikäävän mahdollisuus levitä on paljon rajoitetumpaa”, Vainio huomauttaa.
”Kantojen ympärillä on juurikäävälle huonommin ravinnoksi sopivia lehtipuita, ja juurikäävän kanssa kilpailevat sieniyhteisöt ovat monimuotoisempia.”
Juurikääpä yleistyikin samaan aikaan kesähakkuiden kanssa. 1990-luvulla alkanut kantojen käsittely esti itiövälitteiset tartunnat, mutta ei rihmaston leviämistä juuristojen kautta.
Niinpä virusten käyttö torjuntaan olisi pikemminkin luonnonmukaisemman tilan palauttamista kuin sen uhkaamista.
Teksti: Juha Merimaa
Kuvat: Juha Merimaa ja Eeva Vainio/Luonnonvarakeskus
17. kesäkuuta 2026
Lue artikkeli PDF-muodossa.