20.5.2026Solututkijan uudet työkalut
10.4.2026Aivojen kehityksen arvoitus
27.2.2026Mallinnus apuna tunnistamassa SynGAP1‑proteiinin vaihtomutaatioiden aiheuttamaa harvinaista lasten hermostosairautta
23.6.2025Liian puhdas on epäterveellistä
8.5.2025Puiden kuorista eristetyt alkaloidit tuhoavat syöpäsoluja
27.3.2025Vinka-alkaloidit: Madagaskarin lahja syövän torjuntaan
6.2.2025Geneettinen testaus parantaa lääkehoitoja
26.12.2024ComPatAI-konsortio hyödyntää suuria datamääriä oppivan tekoälymallin luomiseksi patologiaan
14.11.2024Mikrobisto vaikuttaa immuunijärjestelmään
21.10.2024Ihon monipuolinen mikrobisto auttaa immuunipuolustusta
30.9.2024RNA:ta sitovista proteiineista uusia lääkekohteita
31.8.2024Uusi koneoppimisen menetelmä nopeuttaa lääkeaineiden seulontaa satakertaisesti
22.7.2024Kahvin perimän selvittäminen parantaa taudinkestävyyttä
25.6.2024Miksi jotkut sairastuvat vaikeaan koronavirustautiin?
30.5.2024Terveysdataa ymmärtävä tekoälymalli varoittaa tulevista sairauksista
29.4.2024Genomidatalle infrastruktuuri
1.4.2024Euroopan tutkimusyhteisö valmistautuu seuraavaan pandemiaan
8.3.2024Virusten ja muiden mikrobien evolutiikka vaikuttaa ihmisen terveyteen
2.3.2024Euroopan miljoona genomia
20.2.2024Biologisen kuvadatan siirtäminen ja analysoiminen tehokkaasti web-käyttöliittymien avulla
23.1.2024Rintasyövän hoitoennuste paranee nestebiopsian avulla
15.12.2023Euroopan terveysdata-avaruus: terveysdata liikkuu tutkimuskäyttöä varten yli rajojen
16.11.2023Suolistomikrobien toimintaa mitataan uudella menetelmällä
31.10.2023Kasvien mikrobikumppanit kaivosjätteiden puhdistajana
29.9.2023Tekoäly etsii sopivan lääkeaineen geenidatasta ja syöpäsolunäytteistä
1.9.2023Dataa eri lähteistä yhdistämällä saadaan yksilöllisiä hoitoja
15.8.2023Leukemiaan parempia hoitoja
10.6.2023Mikro-RNA:t voivat paljastaa nuoruusiän diabeteksen
16.5.2023Yksittäisen solun sekvensointitekniikka mahdollistaa sairauksien yksilöllisen hoidon
12.4.2023Kudosnäytteet, jotka on analysoitu sensitiivisen datan (SD) palveluilla, antavat uutta tietoa keliakiasta ja muista autoimmuunisairauksista
20.3.2023Itämeren sedimenteistä eristetyt DNA:t auttavat tutkimaan ilmastonmuutosta ja biodiversiteettiä
27.2.2023Kantasoluista kasvatetut organoidit tehostavat syöpätutkimusta
19.12.2022Sensitiivisen datan palvelut tutkimukselle: muutamalla klikkauksella tutkija voi käynnistää turvallisen ja henkilökohtaisen laskentaympäristön
30.11.2022Ikiroudan alta paljastui mikrobiyhteisöjä, joilla on merkittävä rooli ilmastonmuutoksessa
20.10.2022Uudelleenkäytettävää, oikein kuvattua ja laadukasta dataa – tutkijayhteisön luomia työkaluja ketterään datanhallintaan
29.9.2022Valtamerien mikrobiyhteisöjen rakennetta ja toimintaa selvitetään geenisekvensoinnin avulla
1.9.2022Antibiooteille vastustuskykyiset bakteerit ovat maailmanlaajuinen ongelma
23.8.2022Yksilöity lääketiede syövän ja virusten torjunnassa
30.6.2022Ihmisen mikrobiomin tutkiminen on avain terveyden kokonaisvaltaiselle ymmärtämiselle
23.5.2022FINRISKI: yksi maailman pisimmistä väestötutkimuksen aikasarjoista
8.4.2022Biopankkien ja terveysrekisterien tiedon yhdistäminen mahdollistaa personoidun hoidon kehittämisen
3.3.2022Suomessa sekvensoidaan tuhansien diabetes-potilaiden koko perimä ja etsitään geneettisiä riskitekijöitä
10.2.2022BIGPICTURE mahdollistaa patologian muuttumisen digitaaliseksi
30.12.2021Sensitiivisen datan infrastruktuuri
23.11.2021Tulevaisuudessa algoritmi voi tunnistaa glaukooman silmänpohjakuvista
26.10.2021Potilasdatan ansiosta saadaan entistä parempia tekoälymalleja
16.9.2021Algoritmi opetetaan tunnistamaan syöpä sekvenssidatasta
3.12.2020Tehokas datan prosessointi ja jakaminen parantaa sairauksien tunnistamista ja hoitoa
10.11.2020Bioinformatiikka mullistaa terveydenhuollon: Datan tehokas käsittely nopeuttaa diagnooseja ja mahdollistaa yksilölliset lääkehoidot
27.8.2020Kudosnäytteet digitaalisiksi kuviksi ja tekoäly tulkitsemaan
9.6.2020Digitaalinen patologia nopeuttaa diagnosointia
18.5.2020Koneoppimisella etsitään merkkejä rintasyövästä
8.4.2020Metabolomiikka mittaa ja analysoi sairauden, ruokavalion tai lääkityksen aiheuttamia muutoksia aineenvaihdunnassa
1.3.2020Syväoppimisalgoritmit auttavat rintasyövän seulonnassa
13.2.2020Rintasyövän kaikkia riskitekijöitä arvioidaan tekoälyn avulla
6.2.2020Koira haistaa sairauksia
2.12.2019ELIXIR Compute Platform -laskentaympäristö bio- ja terveystieteille
18.11.2019Bioinformatiikan uudet menetelmät ja tekniikat edellyttävät jatkuvasti päivittyvää kurssitarjontaa ja analyysiohjelmistoja
30.10.2019Käyntiä tiskillä ei tarvita: SisuID tehostaa sähköistä tunnistamista
30.9.2019Sydän- ja verisuonitautien riskiarviointi kaikille kansalaisille
4.9.2019Verisuonten mallintamisella täsmähoitoa laskimosairauksiin
20.8.2019Federoitu käyttäjähallinta: yhdellä tunnistautumisella lukuisiin bioinformatiikan palveluihin
4.7.2019Harvinainen geeniperimä auttaa löytämään yleisiä tauteja ohjaavia mekanismeja
3.6.2019VEIL.AI: potilastietoja hunnutettuina
20.5.2019Biocenter Oulu: teknologiapalveluja biolääketieteelliseen tutkimukseen
23.4.2019Hiirimalleista apua ihmisten tautien syntymekanismien selvittämiseen
4.3.2019Euro-BioImaging: kuvantamisen infrastruktuuri
26.2.2019Kuvantaminen auttaa havainnoimaan datan merkitystä
14.1.2019Datan harmoniaa ja standardeja: aineistot pitää käsitellä, kuvailla ja tallentaa samalla tavoin
10.12.2018Sadat geenit voivat olla yksittäisen taudin taustalla
5.11.2018Suomalaisen väestön perimästä apua sydän- ja verisuonisairauksien hoitoon
8.10.2018Sairauksien ennustemallit tarkentuvat laskennallisten menetelmien ansiosta
11.9.2018Geenidata haltuun ja haluttuun muotoon
23.8.2018Massiivinen datanhallintaprojekti: suomalaisten perimä kerätään talteen
14.6.2018Puolet lääkeaineista vaikuttaa vain kolmeen proteiiniperheeseen
12.6.2018Hyvää lääkeainemolekyyliä etsimässä
29.5.2018Potilasnäytteistä nopea DNA-analyysi tekoälyn avulla
7.5.2018Suoliston salaisuudet
4.4.2018Algoritmi määrittää sopivan lääkkeen
19.3.2018Miljoonan potilasnäytteen pankki
20.2.2018Kaikkien eliöiden perimän selvittäminen mahdollistaa uusia rokotteita ja lääkkeitä
7.2.2018Tilattu ja lukkojen takana
2.11.2017Tavoitteena kansallinen palvelu perimästä saadun datan hyödyntämiseen terveydenhuollossa
11.8.2017Parempaa satoa luvassa? Myös data kerätään jatkossa talteen
19.6.2017Mikrobit ja ilmastonmuutos
21.5.2017Suomalaisten koko perimä talteen? Datasta hyötyä tautien tutkimiseen
6.4.2017”Älyhenkivakuutuksia” tarjolla: ihmisen biologinen data hyödyttää vain oikein tulkittuna
15.1.2016Proteiinien rakenteen selvittämisen avulla uusia lääkemolekyylejä
26.10.2015BBMRI.fi: yhteinen biopankkien IT-infrastruktuuri
24.9.2015Syöpää vastaan matematiikalla
10.8.2015Saimaannorppa apuna populaatioiden perimän tutkimisessa
1.8.2015Web-mikroskooppi tallentaa kudosnäytteet pilveen
15.7.2015Mustit ja Murret ihmissairauksien geenilöytöjen takana: koirageenitutkimus hyötyy ELIXIRin tietokannoista
5.6.2015Biotiedettä eurooppalaisessa pilvessä

Kiharaa kollageenia (vihreä ja magenta) rintakasvaimen läheisyydessä.
Solujen liikettä ja kiinnittymistä ymmärretään vielä heikosti, vaikka ilmiöllä on suuri merkitys esimerkiksi syöpien leviämisessä. Sitä tutkiakseen Guillaume Jacquemetin tutkimusryhmä on joutunut jopa kehittämään omia ohjelmistoja.
Moni 1980-luvulla lapsuuttaan elänyt saattaa muistaa animaatiosarjan Olipa kerran elämä. Siinä ihmisen elimistö näyttäytyi kuhisevana yhdyskuntana, jossa verisuonia pitkin vaelsivat niin uutterat, happea kantavat punasolut kuin pikkuiset verihiutaleet.
Tarinan sankareita olivat kuitenkin valkosolut, jotka valppaina saapuivat paikalle aina, kun elimistöön pääsi bakteerien, virusten tai syöpäsolujen kaltaisia tunkeilijoita.
Mutta miten valkosolut oikeastaan löytävät sinne, missä niitä tarvitaan?
Animaatiossa asia ohitetaan itsestään selvyytenä – tiedämmehän, että immuunijärjestelmämme osaa reagoida uhkiin. Mutta siihen varma tietomme loppuukin, kertoo biokuvantamisen apulaisprofessori Guillaume Jacquemet Åbo Akademista.
”Tiedämme, että valkosolut reagoivat ympäristöönsä, etsiytyvät sinne, missä niitä tarvitaan, ja kiinnittyvät paikoilleen proteiinien avulla. Mutta se, miten ne oikeastaan tekevät tämän kaiken, on vielä monella tapaa auki.”


Jacquemet on tutkinut solujen liikettä jo pitkään, Manchesterin yliopistossa tekemästään väitöskirjatyöstä alkaen. Turkuun hän saapui väitöksensä jälkeen tekemään post doc -tutkimusta ja asettui aloilleen. Oman Cell Migration -tutkimusryhmän Jacquemet perusti vuonna 2019. Nykyisellään ryhmässä on 13 tutkijaa.
Suurin osa elimistömme soluista ei liiku minnekään. Poikkeuksia ovat alkionkehityksessä tapahtuva liike sekä immuunijärjestelmän solut – ja yksi sen vihollisista, syöpäsolut. Juuri syöpäsolujen vaeltaminen elimistössä on Jacquemetin ryhmän pääasiallinen tutkimuskohde.
”Syövät kehittyvät eri tavoin”, Jacquemet kertoo.
Osa muodostaa selkeän kasvaimen, joka voidaan usein leikata pois, jos se havaitaan ajoissa. Ikävämpiä ovat syövät, jotka alkavat nopeasti lähettää soluja muualle elimistöön muodostamaan etäpesäkkeitä. Näin levinneestä syövästä on usein vaikea päästä eroon.
Jacquemetin ryhmän erityinen kiinnostuksen kohde on haimasyöpä. Haimasyöpä on usein vaikea havaita, sillä sen alkuvaiheen oireet ovat epämääräisiä. Lisäksi se leviää usein aggressiivisesti. Niinpä ennuste on usein huono: alle 10 prosenttia potilaista selviää.
Jacquemet ryhmineen pyrkiikin ymmärtämään paremmin tapaa, jolla syöpäsolut valikoivat, minne kiinnittyä.
Oleellista roolia tässä näyttelevät filopodit, jotka ovat solujen seinämistä sojottavia karvamaisia ulokkeita. Filopodien avulla solut havainnoivat ympäristöään ja etsivät sopivia paikkoja.
”On selvää, että solujen filopodit käyttävät erilaisia proteiineja, joilla ne kiinnittyvät, mutta emme vielä ymmärrä koko kuviota.”
Havainnoista on silti hyötyä. Pitkään esimerkiksi ajateltiin, että haimasyövän solut kiinnittyisivät solun seinämään samalla mekanismilla kuin valkosolutkin. Tarkempi analyysi kuitenkin osoitti, että mekanismit ovat samankaltaisia mutta erilaisia. Syöpä käyttää hieman eri proteiineja kuin valkosolut.
Pienellä havainnolla voi olla iso merkitys esimerkiksi hoitojen kehittämiseen.
”Jos ajatellaan vaikka lääkettä, joka estäisi valkosolun käyttämän proteiinin toiminnan mutta ei vaikuttaisikaan syöpäsoluun, sellaisesta olisi enemmän haittaa kuin hyötyä.”
Lääkehoidot ovat kuitenkin kaukana Jacquemetin tutkimuksesta. Cell Migration -ryhmä tekee ennen muuta perustutkimusta, jossa pyritään ymmärtämään solujen biologisia toimintoja.
Peruskysymyksiä riittää. Kaikki solut eivät esimerkiksi liiku yksin vaan ryppäinä. Tällaista liikettä ymmärretään vielä huonommin.
”Yksittäinen solu joutuu reagoimaan itse ympäristöönsä, mutta ryhmässä liikkuminen vaatii soluja ottamaan eri rooleja. Emme kuitenkaan vielä ymmärrä, miten ryppään solut viestivät keskenään – tai edes sitä, millainen rooli keskustan soluilla kokonaisuudessa on.”
Terveessä ihmisessä solut liikkuvat joukkoina lähinnä osana alkionkehitystä. Syöpäsolut saattavat kuitenkin liikkua myös ryppäinä.
”Tätä ymmärrämme vielä kovin huonosti.”

Aloittaessaan tutkijana Jacquemet teki runsaasti tutkimusta mikroskoopeilla. Nykyaikaiset mikroskoopit ottavat runsaasti kuvia. Seurattaessa solujen liikettä mikronestelaitteessa tyypillinen kuvaustiheys muistuttaa usein elokuvaa eli on noin 24 kuvaa sekunnissa. Näin saadaan sulavaa liikettä.
Suuret kuvamäärät yhdistettyinä solujen virtaan tekevät yksittäisten solujen havainnoinnista työlästä. Tietotekniikasta voisi olla apua seulonnassa, mutta valitettavasti sopivia ilmaisia työkaluja oli huonosti saatavilla.
Kun koronapandemia sulki laboratoriot, Jacquemet päätti käyttää aikansa omien analyysityökalujen rakentamiseen. Hän opetteli koodaamaan ja rakensi yhdessä kollegojensa kanssa ZeroCostDL4Mic-työkalun, joka auttaa tunnistamaan kiinnostavia tapahtumia solujen liikkeestä.
Vapaana lähdekoodina julkaistu työkalu oli menestys, ja sitä on sittemmin käytetty tuhansissa tutkimuksissa ympäri maailmaa.
Nykyään Jacquemetin ryhmä kehittää ohjelmistoja rutiininomaisesti osana tutkimustaan. Tutkimusryhmästä kolme henkilöä koodaa lähes päätoimisesti.
”Kaikki tekemämme koodi lähtee tutkimuksemme tarpeista. Tämä mahdollistaa hyvin luontevan kehitystyön: mietimme, mitä tarvitsemme, ja sitten teemme sen.”
Ryhmä tarjoaa kaikki työkalut avoimesti saataville, samoin kuin aineistonsa, jotka se tallentaa julkisiin tietokantoihin, kuten Zenodoon, PRIDEen ja BioImage Archiveen. Näistä PRIDE ja BioImage Archive kuuluvat ELIXIR-verkoston Core Data Resource -resursseihin.
”Minusta työkalujen tarjoamista käyttöön ei oikeastaan voi erottaa datan avoimuudesta. Ilman ohjelmistoa muut eivät voi itse vahvistaa, miten dataa on analysoitu ja miten ohjelmisto vaikuttaa lopputulokseen.”
Vapaa lähdekoodi on myös ideologinen ratkaisu.
”Kun ohjelmisto syntyy osana julkisesti rahoitettua tutkimusta, sen tarjoaminen ilmaiseksi on minusta oikea ratkaisu.”
Sitä paitsi avoimelle koodille voi tulla sovelluksia, joita ei arvaisi ennalta.
”Olemme itsekin käyttäneet kehitystyön ohjana tähtitieteilijöiden kehittämiä ohjelmistoja, jotka on alun perin suunniteltu taivaankappaleiden liikkeiden seurantaan. Sama logiikka toimii kuitenkin niin planeettoihin kuin soluihin.”
Avoimista tietokannoistakin on apua myös kotiinpäin. Tutkijoiden ympäri maailmaa keräämää avointa dataa käytetään testimateriaalina uusia työkaluja kehitettäessä.
Viime vuosina ohjelmistojen kehityksessä on korostunut tekoälyn merkitys. Oppiva tekoäly voi analysoida kuvista valtavia datamassoja ja tunnistaa niistä kiinnostavia tapahtumia.
Tämä helpottaa tutkijan työtä mutta vaatii toisaalta laskentatehoa.
”Vaikka suurin osa ohjelmistoistamme pyörii tavallisilla tietokoneilla, aika ajoin tarvitsemme myös supertietokoneita”, Jacquemet kertoo.
Sen suhteen kaikki sujuu kuitenkin mutkattomasti. Yhteistyö Tieteen tietotekniikan keskus CSC:n kanssa on ollut aina joustavaa, ja harvinaisempaakin asiakasta on palveltu hyvin.
Se, missä parantamisen varaa kuitenkin olisi, on ohjelmistotyön rahoitus – etenkin ylläpidossa.
”Käytännössä kaikki ohjelmistomme syntyvät tutkimushankkeiden oheistuotteina. Tämä malli toimii hyvin projektin aikana, mutta projektin päätyttyä moni ohjelmisto uhkaa jäädä tyhjän päälle”, Jacquemet huomauttaa.
”Jotta ohjelmisto pysyy käyttökelpoisena, sitä pitää myös ylläpitää. Minusta tähän pitäisi voida hakea helpommin rahoitusta. Nyt riskinä on, että hyvin toimiva ja käytetty ohjelmisto jää oman onnensa nojaan, kun kukaan ei ota vastuuta jatkuvuudesta.”
Teksti ja video: Juha Merimaa
Kuvat: Juha Merimaa ja CellMig Gallery, cellmig.org/gallery/
20.5.2026
Lue artikkeli PDF-muodossa.